背景和概述用电量预测是用户用能分析的一项重要研究内容，不仅能够帮助电力企业预判整个行业用电量发展趋势，还能帮助企业合理安排购电计划。其预测方法分为经典预测方法和现代智能预测方法，经典预测方法基于发展趋势的相似性进行预测，当用电量趋势波动较大时预测效果会产生…
背景和概述风力发电机主要由叶片、变桨系统、齿轮箱、发电机、偏航系统和轮毂等部分组成。轮毂是风力发电机组中的关键零部件，连接着叶片根部和风机主轴，叶片上承受推力、扭矩、弯矩等复杂的交变载荷，通过变桨轴承作用在轮毂上，再经由轮毂传速给主传动系统。因而在整个风力…
背景和概述燃料电池是一种直接将燃料的化学能转化为电能的装置。已被誉为是继水力、火力、核电之后的第四代发电技术。这种电化学能可提供外部负载所需要的直流电能，并且燃料电池不排放任何氮氧化物和硫氧化物。具有发电效率高、燃料范围广、环境污染小、可靠性高等特点。图1 …
技术背景随着现代控制理论日益成熟，生产朝着大型化、复杂化的方向发展，尤其是面对非线性、强耦合、大滞后系统，传统的PID控制难以满足苛刻的约束条件和高质量的控制要求，先进控制理论（Advanced Control Theory）开始逐渐应用于航天、汽车和电子等领域，有利于提升设备的安…
一直以来CAESES软件提供经典的NURBS曲线（非均匀有理B样条曲线）建模技术。该建模方法在指定起始点和终点的位置后，通过调整控制点的位置便可实现曲线形状的变化。因此NURBS曲线被广泛用于复杂三维模型的建模与变型。然而这种建模方法仅适用于在CAESES中从无到有，进行点、线、…
概述旋转机械是一种在工业生产中常见的工业设备，如抽尘泵、水轮机、发电机、电动机、风机、压缩机、离心机、汽轮机等。高速旋转的机械设备在运行中会受到离心力以及其他复杂的工况，有限元仿真可以对设备的静力特性和动力特性进行有效的评估，对设备的安全运行起到重要的作用…
概述《DTEmpower核心功能技术揭秘》系列的文章围绕着如何提升机器学习模型的精度，介绍了AIOD、AIAgent、autoML等核心技术。其中AIOD异常点检测技术融合了数十种常见的异常检测算法，用以识别数据集中的异常点；AIAgent和autoML是对训练算法的提升。本系列的第七篇文章将继续围…
概述在上一篇我们围绕着如何让算法不断逼近机器学习模型上限这个问题，介绍了AIAgent智能训练算法，本系列的第六篇主题将继续针对该问题介绍autoML超参优化技术。在数据建模分析的实际应用中，算法中的一些超参数会对最终模型产生重要的影响，因此工程师需要做大量的参数调试工…
概述 “DTEmpower核心功能技术揭秘”系列文章分享了永利总站15856多年来工业数据实战所遇到的难题挑战和针对性的技术解决方案，如HierarchicalStratify分层分类技术、AIOD智能异常点检测技术和HDDV高维数据可视化技术。本系列的第四篇主题将介绍“特征工程”，正所谓“数据和特征决…
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